主持人蒋涛:我记得吴翰清老师还提出一个观点,就是未来的这些AI会不会自己连接起来形成一个AI互联的社会?
吴翰清:计算机带来的一个重要的影响,就是产生了互联网。从发展演进看,计算机的体积从大到小,之后个人电脑开始出现,实现了人与人的连接,形成了今天的互联网。信息互联对经济的拉动作用是非常大的。可以说,过去十年全球GDP增长,主要来自互联网及相关产业。而这一次,以大模型为基础的AI带来的最大变化,就是我们每个人都拥有了AI计算机。以前,个人电脑不具备自主性,但今天在AI背景下,就具备了一定的自主性。而且,人与人之间的互联,在PC和移动时代,需要通过一些中间节点,如搜索引擎,找到彼此。过去用计算机去访问网站、访问APP,而现在计算机具备了自主性之后,AI就会自己找到彼此。从这一点出发,我们发现,AI会尝试找到一个更加直接、更加可靠的源头信息。这是互联网结构发生的一个重大变化,今天的很多信息不对称的问题,在未来AI互联的时代都会得到解决。这也意味着在经济学领域会发生一个翻天覆地的变化。
主持人蒋涛:因为是机器交易,而不是人在交易。
吴翰清:机器知道你的偏好,为你服务,会代替你永远在线。这彻底改变整个互联网结构。
主持人蒋涛:那请问王千祥老师,您怎么看待这个AI互联?
王千祥:对于AI互联,还得一分为二来看。尤其要关注,AI有自主性,其将来的智能水平很可能高于人类,那么,我们是否能理解它们之间的对话,我们会不会被它们边缘化。因为大模型本身具有一定不确定性,如果很多事情让它来决策的话,就会面临一定的风险。所以,要对大模型加以控制,正如作家兼教授阿西莫夫提出的“机器人三大法则”,也就是要给大模型打上思想钢印,使其一定要为人类服务,要与人类的价值观对齐,不能有任何偏离。目前,我们确实面临这个风险,也在讨论如何避免带着风险进入一个不确定的社会。
主持人蒋涛:我把这个话题再问一下孙富春教授,刚才说AI互联以后会比人还厉害,那它能做科学创新吗?
孙富春:我们发现,AI在某些方面是可以辅助科学家进行创新的。比如,美国曾做过一项研究,就是预测肺癌发生的可能性。他们收集了数千万份肺癌病例,并将这些病例确诊前三到五年的CT图像进行数据分析,找出肺癌确诊前期共性特征,而后从中精选了部分图像资料,研发了一个肺癌预测模型,准确程度甚至高于放射科的专家。可见,AI在单一任务、特定场景上的表现比人类更优秀。
刚才谈到一个问题,就是以智能网络为数字底座的分布式人工智能。它会通过构建一个协作式、去中心化的网络系统,最大限度地利用信息,实现群体智能。这是一个颠覆性的,它会完成更多难以完成的任务,包括做一些超出我们想象的事情。比如从不好的一面来看,它有可能会突破银行的防火墙,窃取各种重要数据。这就谈到一个非常重要的问题,就是在发展人工智能的同时还要注重治理,其中体现了人类价值的一致性。2017年1月17日,IBM首席执行官Ginni Rometty在世界经济论坛上提出了人工智能三原则:一是目的,人工智能的目的是帮助人、服务人、拓展人的能力,而不是取代人;二是透明度,人工智能一定是透明的,人类必须知道其算法是什么、学习数据是什么;三是技能,人工智能必须与行业内的人员合作,也就是人类要永远在一个安全回路中使用人工智能。
主持人蒋涛:这点可以做到吗?
孙富春:当然可以。而且,我们也必须做到,因为做不到的话,人工智能的发展就会失控。因此,我们要制定相关法律法规,确保人工智能系统在人类的怀抱里。
主持人蒋涛:最后一个问题,我们预测一下未来三到五年人工智能大模型的发展。吴翰清老师,您先来。
吴翰清:说一个与程序员相关的。我认为,未来三到五年一定会发生的事情,就是编程这项工作会被重塑,新型程序员会出现。他们只需要描述需求,剩下的由AI来实现。正如我之前说的“programming(编程)留给人类,coding(编码)留给AI”。也就是说,每个人都可以通过描述需求驱动AI来编程,未来三到五年,我们可以看到这个发展迹象。
主持人蒋涛:不会写程序的人,只要有编程思维,就可以在未来三到五年内驱动AI来写程序。孙富春教授,您预测一下呢。
孙富春:未来三到五年,一些行业有可能会被取代,比如教师就可能会被人工智能所取代。另外,在制造业中,大概20%的生产线会被机器取代。
主持人蒋涛:正如现在的一些“黑灯工厂”。袁媛老师,您来预测一下未来三到五年可能会发生的。
袁媛:未来三到五年,具身智能会进一步发展,不仅可以更好地与人交互,理解人的意图,而且还可以做更多的事情,比如做家务、护理老人。对此,我非常期待,希望能做第一批吃螃蟹的人,到时也一定要为家人、为自己买一台。
主持人蒋涛:王千祥老师,您来预测一下。
王千祥:未来三到五年,从软件研发的角度看,研发效率可以提升10倍。
主持人蒋涛:总的来讲,计算和AI会改变我们的未来。非常感谢四位嘉宾的分享。谢谢。
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