人工智能大模型发展的新趋势、新变化、新挑战

              主持人：   蒋涛 中国开发者网络（CSDN）总裁

              对话嘉宾：孙富春 清华大学计算机科学与技术系教授

                              王千祥 华为云智能化软件研发首席专家

                              袁媛 腾讯研究院资深专家

                              吴翰清 第十九届文津图书奖科普类图书《计算》作者

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主持人蒋涛：计算是人类文明的基础，没有计算就没有交易，没有交易就没有如今的现代社会。计算无所不在。当前，计算发展到AI时代，更是成为创新的主要动力。今天，我们邀请四位重量级嘉宾来给我们作分享。

首先，问一下吴翰清老师。假设一个人每天做100次计算，那五千年来地球上出现的所有人类的全部计算量会有多少？10的16次方。但是现在，一台现代计算机一秒钟的计算量就是10的16次方。那么，计算到底包含了什么？

吴翰清：计算，是当今时代最重要的概念之一。我们每个人每天的衣食住行、吃喝玩乐都离不开计算，所用到的工具背后也都有计算。即便如此，还有相当一部分人对计算的理解仍停留在“加减乘除”上。要知道，当今世界上每一秒所产生的计算量已经超过了人类文明史上计算量的总和。所以，我们不能再用简单的“加减乘除”去理解计算。过去，因为工作关系，我经常要跟身边的人们解释什么是计算，但又很难通过三言两语来说清楚。

那么，到底什么是计算？我认为，计算就是通过机器尝试模拟某一类事物，然后构建一套智能系统。比如，一些人们耳熟能详的科技名词，如人工智能、区块链、元宇宙，其实质就是一个计算系统，瞬间可发生亿万次计算。那如何组织计算、如何组织数据，就成了计算的关键。我曾尝试用简短的语言来说清楚计算，但最后，还是写了整整三十五万字的一本书，就名为《计算》。由此可见，计算是一个非常重要的概念，不是能简单说清的。而这也是我写这本书的主要原因。

主持人蒋涛：有的人说人工智能大模型就是第四次工业革命，请问孙富春教授，您怎么看待这个问题？

孙富春：近代以来，人类经历了三次工业革命，从蒸汽时代、电气化时代到信息化时代，目前正在经历第四次工业革命。那么，这次工业革命以人工智能（AI）、机器学习等技术的突破性进展为标志，能否引领人类社会进入一个全新的智能化时代呢？首先来看，大模型是以往人工智能的延伸，还是开启了一个新范式？要知道，人工智能历史上出现了三次浪潮，第一次是符号主义浪潮，第二次是数据驱动的连接主义浪潮，其核心是深度学习。这两次浪潮的范式都是开环的，而大模型是一个数据加知识加反馈的新范式，给人工智能的发展带来蓬勃生机。比如，大模型可以根据我们的需求生成文字内容和图片、视频，还可以进行多任务学习。但是，大模型要想实现大规模应用还有很多事情要做。比如，现在最新的ChatGPT-4在真正生成使用中还存在一定质量问题。一是如何保证大模型生成的质量，二是大模型的不可解释性可能会导致人们对其能力产生夸大幻觉，三是大模型如何实现终身学习、在制造业中如何实现具身。另外，第四次工业革命还在进行中，人工智能也在深入发展中，并不能说其就是第四次工业革命，而可以认为是其中的初级阶段。

主持人蒋涛：那么，现在大模型的上升空间还有多大？能写出像莎士比亚戏剧、《红楼梦》一样的名著吗？

孙富春：我们注意到，现在的大模型可以生成包含复杂背景、多角度镜头和多个角色的长视频。但是，它只是呈现内容，而并不能反映内容背后的价值观、抒发人类的复杂情感。也就是说，大模型要能真正生成一部名著，还缺少一个灵魂。

主持人蒋涛：随着大模型技术的发展，应用更加广泛，给各行各业都带来了巨大影响。那么请问袁媛老师，我们个人如何应对大模型带来的挑战？

袁媛：人工智能大模型发展到现在，大大推动了技术和产业的发展，深刻影响了我们的工作和生活。就我个人而言，它带来的效率大于挑战。比如在生活中，我辅导孩子写作文的时候，会帮助他与多个大模型对话，使大模型生成不同的写作思路和不同体裁的范文，以此拓展孩子的视野，启发思考，有效提升他独立写作能力。在工作中，作为研究人员，我通过大模型来快速获取相应信息、跟踪前沿信息，同时还用大模型为研究报告设计封面，节省了成本，提升了效率。这对于每个人来说，是一个非常好的趋势。特别是，现在仍在讨论中的一人企业，有可能会成为未来的一种新的创业形态。因为一个人的独角兽公司，其大量工作都需要在大模型的辅助下完成，从而更好地激发了个人创造力，更能在所擅长的领域实现自我价值。

那么，随着大模型的发展和应用，它到底会不会取代我们的工作呢？我们把大模型看作是一种工具，积极地了解、体验，就可以让我们的工作更有效率，也会让生活更有乐趣。同时，我们也要关注人工智能大模型带来的一些问题，如伦理问题、安全问题，对它有一个理性、客观地认识。

主持人蒋涛：大模型可以帮助我们提升工作效率，但也会取代一些工作岗位甚至行业。请问王千祥老师，您怎么看待这个问题，大模型会取代哪些行业？

王千祥：这个话题比较敏感，而且尚不明确未来趋势。之前，我们认为大模型会先取代那些智能化较弱、脑力劳动较少的行业，比如司机、外卖员。但随着大模型的发展，我们发现并非如此，反而是一些知识密集型行业，如程序员、插画师，更容易被取代。其中原因，我分析，大模型可以自主学习，而知识密集型行业恰恰提供了其学习所需的数据。也就是说，数字化程度越高的行业，被替代的可能性就越大。但事实上，所谓“替代”还有些言之过重，更多的是把大模型视为工具，提高工作效率。因为大模型本身是有边界的，还未强到能替代的程度，而且人们对大模型也有夸大的幻觉。所以，对大模型的应用，还需要人来把关，强调一种人机协同。比如，线上客服用大模型生成客户反馈后，要人为确认才可发出，程序员用大模型生成的代码，要人为确认才可入库，这才是大模型应用的更好方式。总的来讲，大模型会产生一些新的工作岗位，正如汽车出现以后，司机取代了马车夫，同时也会重塑一些工作岗位，并不是完全取代，正如人机协同，提升工作效能。究竟有多少岗位会受影响，还很难讲。就程序员这个工作岗位来说，可能传统意义上的程序员会减少，非职业的大众程序员会增多，也就是会用大模型写代码的人会增多。