葛新权：疫情常态化下的循环经济数字化发展（6）

（二）如何理解数字化

数字化是将数字特征转化为机器可识别的技术方法，也是信息化的基础。众所周知，信息化包含三个阶段：数字化、网络化、智能化。这三个阶段是有序并存的。

数字化包括数字化技术，如计算机编程、信息与通信技术（ICT）；数字化模型包括计量模型以及其他数量经济分析模型。数字化的作用是使信息流、知识流、价值流、合同流、职责流等数据流跨空间、跨时间融合，进而大幅度降低交易成本，并能让以大规模计算为基础的人工智能快速发展成为可能。当然人工智能的发展还取决于现代统计学的进展与突破。同时，将经济数字化有利于解决追溯监管信息不对称、市场失灵等问题，还可以发挥市场公平竞争、资源分配、降低成本的作用，有助于实现精准决策。

我们来了解一下数字、数据、信息与知识的概念。第一，数字。这里的“数字”是一个有技术内容的实数，它被应用于经济活动中，并催生了数字经济。

第二，数据。数据是人类生活和经营过程的记录，如产品全生命周期研制体系包含产品策划、总体设计、产品制造、监测、试验、运行、维护、服务（支持）、回收和退役的全过程。

人类活动的巨大复杂性产生了大数据，这些大数据的融合又产生了大数据经济。这个融合的过程是数据再生产的过程，既投入数据，又产生新数据，同时也是依据数据进行决策的过程。在这个过程中，数据是有内容的，其作用还表现为生产要素，如新资源、新资产、新资本等。鉴于人类生产活动全过程的复杂性，大数据不仅是信息化的产物，也是信息化的基础。在经济学意义中，数据只有形成海量规模后才能发挥无限的潜力，这也是大数据存在的意义。

第三，信息。不同的学科对信息有不同的理解。美国数学家香农认为信息是用来消除不定性的东西。此外，他还提出了“信息熵”的概念。美国数学家维纳是信息论和控制论创始人，他认为信息是人们适应外部世界并且使这种适应反作用于世界的过程中，同外部世界进行交换的内容的名称。美国物理化学家吉布斯认为，熵是一个关于物理系统信息不足的量度。美国信息管理专家霍顿认为，信息是为了满足用户决策的需要而经过加工处理的数据。

根据对信息的研究成果，可以将科学信息概念概括为，信息是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映，是客观事物之间相互联系和相互作用的表征，表现的是客观事物运动状态和变化的实质内容。

信息经济学基于经济学的基本原理，形成了完整不可替代的理论体系，并成为了经济学的重要内容与分支。但是，不是所有经济问题的研究都能形成对应的经济学，这取决于是否有完整不可替代的理论体系。如果没有，就应该用经济学的一般原理去研究具体而特殊的经济问题。

第四，知识。对知识的理解也有多种角度。知识是人类大脑劳动的成果，其核心是知识创新。知识有隐性与显性。我们可以研究知识再生产过程，也可以研究知识的供给与需求等市场机制与行为问题。

知识可以分为知识商品、知识化商品、知识化产品、高科技产品、知识服务。对应的知识产业包含知识创新研发、技术贸易、文化创意产品、知识产品制造、高科技知识服务业等。

经济合作与发展组织（OECD）发布了一系列正式报告，在国际组织文件中首次正式使用了“知识经济”这个新概念。知识经济是以知识为基础的经济。同样知识是有创新内容的，并且知识已经成为第一要素。所以知识经济学的诞生水到渠成。

综上所述，数字、数据、信息与知识呈现相交且互不包含的关系。它们都需要载体，并均具有值得研究的经济问题。数字、数据、信息与知识的交织差异性体现在以下几点：第一，数字与数据不同，前者为客观参数，后者是人类在生产活动中所获得的投入与产出及其记录的表达；第二，数据是信息，但信息未必是数据；第三，信息与知识各有异同，如果从股市看，股市大盘显示的是信息不是知识，但股市专家、股评人的分析既是知识，又是信息。

如前所述，人类生产活动的过程就是数据再生产的过程，也是利用大数据精准决策的过程。对于循环经济也是如此。鉴于循环经济的复杂性，数字化大数据为检测、检验、追溯与监管循环经济全过程，以及实现数字化的精准决策提供了得天独厚的条件。