大数据健康发展需要新机制护航

数据资源是国家战略性资源，加快构建以数据资源为要素的数字经济和数字社会，离不开大数据的广泛和深度应用。近年来，大数据应用广泛渗透到经济社会发展的各个领域，有效地促进了产业转型、管理提档和服务升级，成为经济发展和社会进步的新动能。然而，近日埃航波音737 MAX 8飞机因传感器传递了错误数据，使得飞机航电系统算法作出让机头向下倾斜飞行的错误判断，导致了灾难性坠机事件，引发了社会舆论关于能否将生命控制权交给大数据决策的热议，加之之前出现的网络平台滥用大数据杀熟等各种大数据滥用现象，在国家实施大数据战略、加快建设数字中国的热潮中，社会对大数据发展担忧也普遍加重。技术是把双刃剑，技术不完善和滥用等都是让技术发展出现负面效应的重要因素，大数据也不例外。推进大数据健康发展，需要树立正确的大数据发展观，建立大数据安全预警监测体系，构建大数据发展标准规范，完善大数据发展法律法规，让正确的理念和健全的机制来护航大数据。

现状和问题

当前大数据应用存在问题主要分为两类。第一类是大数据误用现象。最近的波音737 MAX 8两次坠机事件以及之前全球发生的多次自动驾驶汽车撞车事件，背后都是由于决策系统根据错误的传感大数据作出了错误的决策，进而引发了悲剧性的事故，都属于大数据误用范畴。随着智能系统的普及应用以及系统复杂程度的增加，智能系统大数据误用现象预计会有新的增长。第二类是大数据滥用现象。例如，有些商业网络平台利用大数据杀熟；部分机构利用个人信息大数据过分个人画像，不正当分析个体生理健康、兴趣爱好、生活习惯、社会关系等个人私密信息；部分境外组织和机构利用我国流出的大数据资源，发布我国特殊敏感领域大数据报告，影响国内社会舆论。与大数据误用相比，大数据的滥用更为严重。

问题原因剖析

把事务决策权盲目地让渡给了数据和算法。把事务决策权盲目地让渡给了数据和算法会存在一定的风险。用于决策的数据，由于多种原因，有可能是不完整数据，甚至是虚假数据或错误数据，算法也有可能存在设计瑕疵，甚至存在漏洞或后门，数据和算法两者中的任何一者的不完美，都有可能作出错误的决策结果，进而有可能引发灾难性的重大事故。这种情况在日益复杂的智能化系统中，表现更为突破和明显。未来随着智能系统的广泛应用，数据和算法的不完善引发的问题，必须要有相应的机制来解决和保障。

把规则制定权随意地让渡给了算法开发者。大数据算法不是简简单单的算法，既是业务规则，同时也是市场规则和社会规则，里面既蕴含着算法开发者认知水平，也蕴含着算法开发者及其企业的价值观。受到算法开发者认知水平影响，算法设计可能会考虑不周全，进而导致了运行规则的不完善。受到算法开发者或者其所在单位受到利益驱使或价值观的影响，会将各种有违公平公正，甚至违法的想法嵌入到算法中。

对策建议

树立正确的大数据发展观。一是客观理性地看待大数据作用，大数据对提升人类洞察能力具有很大促进作用，但是技术不是万能的，技术也是把双刃剑，技术应用能力和效果与人的认知和价值观、社会治理机制有很大关系。二是本着与时俱进、促进发展、造福人类的原则，积极推进大数据和经济社会深度融合，完善数据治理体系，更好地护航数字中国发展。三是坚持发展和安全双轮驱动原则，既要鼓励和支持大数据应用，又要同步做好安全风险的防范，积极稳妥推进大数据应用。

加快大数据应用规则制定。一是加快制定大数据应用伦理道德准则，综合考虑社会需求、发展趋势、应用场景、潜在风险、民族风俗、文化习惯、宗教信仰、法律法规等相关要素，明确大数据发展的宗旨、目的、原则等，把准大数据发展航向。二是加快制定大数据发展法律法规，明确数据所有者权益，规范数据控制者和处理者的权责以及相应法律责任。三是发挥好行业组织作用，加快制定大数据发展行业自律公约，倡导行业自律，提高行业自身治理能力，解决法律法规滞后问题。三是加快梳理大数据应用雷区，制定大数据应用负面清单，明确大数据应用禁区，做好负面清单的动态维护，更好地促进大数据发展。四是加快制定数据采集传输、传输交换、流通交易、开发利用等各个环节大数据安全规范和标准，以规范化和标准化来提高安全管理能力。

加快大数据算法深度治理。一是针对网络零售、社交娱乐、旅游餐饮等领域滥用个人信息精准营销行为，建立大数据算法公开制度，从社会伦理、法律法规、商业合规、技术安全等角度广泛接受社会监督，确保算法合情合法合规。二是加快建立大数据算法安全评估制度，从舆论动员能力、个人隐私保护、商业合规性、国家数据主权等角度，加强算法应用前安全评估，确保算法执行效果安全可控。三是针对影响面广的特殊领域，加快建立大数据算法报备制度，按算法作用、运行原理、技术实现、应用场景、自评合规性等情况，提高对算法商业应用治理能力。四是加强对大数据算法及相关产品安全测评，查找算法漏洞，解决算法瑕疵，确保算法和相关应用产品安全可靠运行。

加强大数据数据质量治理。一是把好使用数据来源可信关，加强对使用数据来源可信度评估，不能纯粹为了数据规模大，让不可信数据、虚假数据、错误数据混在其中以次充好，降低数据整体质量。二是加强对使用数据深度清洗加工，综合应用校验、比对等多种手段，实现对数据的去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里深度加工。

大数据开启了信息化发展的新时代，数字时代无论是发展数字经济还是建设数字社会，都离不开大数据这一核心要素。数字时代是一个全新发展理念的时代，需要树立正确的发展观来引导大数据健康发展。数字时代也是一个全新发展动能的时代，需要积极推进创新应用来培育各领域发展新动能。数字时代更是一个全新规则的时代，需要健全的规则机制护航大数据。不能把事务决策权盲目地让渡给了数据和算法，忽视了其中由于技术发展等原因存在的不完善性，更不能把规则制定权随意地让渡给了算法开发者，放任算法开发者为所欲为，否则大数据资源和应用有可能从人人梦想淘金的矿藏，变成潘多拉魔盒。