阮敬：大数据高端人才是怎样炼成的（5）

下图列举了国外高校大数据相关七大学位项目的招收群体及培养目标，大家可以对照这张表了解下自己想要学习的专业方向。

第一项是数据科学，招收面向的群体是想利用数据科学提升企业业绩的专业人士及在相关领域获得竞争优势的学生；目标是要能够利用统计分析技术发现大规模数据中隐藏的价值。

第二项是应用统计硕士，就是要把数据分析的思想用到各个领域中去解决实际问题。不同的行业有不同的复杂的数据，凭借对数据的分析作出正确的推断和预测是统计要做的事情。

第三个方向是商业分析。这一类型主要吸纳有统计学、数学和计算机编程背景的学生及现在正在从事数据行业且想补充技能的专业人士。因为商业分析能够帮助解决企业管理过程中的技术问题并通过数据分析帮助企业获得竞争优势，所以这个专业方向现在非常的火。

由于字数比较多，这里我们就不逐个说了，大家想要了解的话可以自己看图片，咱们直接看一下博士是干什么的。目前大数据分析方向的博士是极其少见的，数据科学方向的相对多一些。比如计算机、统计等领域的博士，还有数据挖掘、经济学习、深度学习等方向，这些都可以算作是大数据方向的博士。博士主要是搞学术研究的，是被作为新一代的数据科学家来培养的。以我们国家为例，硕士学位分为两类，第一类是学术硕士，第二类是专业硕士。专业硕士主要做实际应用，说白了就是干活挣钱的；学术硕士是为了培养博士做准备的，主要是为了搞学术研究。

上图是国外高校大数据学位项目需要花费的平均学习时间及学费，不同的项目类型因为兼职和全职的区别有所不同，大家可以看到兼职的学习时间几乎是全职的两倍，大部分专业全职学习的时间是一到两年。我曾经去过美国北卡州立大学，这个学校的排名非常靠前，学时很短，十个月就可以学成毕业。

再看学费那一栏，欧洲高校那一列的单位是英镑，非欧洲高校那一列是美元，大家可以理解为是美国、加拿大等国家的学校。总体来说，去欧洲国家留学的费用要比去美洲国家低得多，甚至还有个别专业在欧洲是免费的。原因就在于美国很多人都找不到工作，我认识一位朋友，他已经有了好几个博士和硕士学位，还要再去念一个应用统计学硕士。我就问他：“这是为什么呢？你真的那么喜欢学习吗？”他说：“不是，主要是这个专业好找工作，出来年薪都是13——15万美元。”13到15万美元是一个什么概念呢，美国家庭人均年收入的中位数大概是四到五万美元之间，十几万美元就属于高薪了，转换成人民币更是不得了，所以说这个行业还是很有发展前景的。

欧美的学分体系跟国内不同，一个学分大概是25到30个学时，但是核心课程的学分大体相同，都是25到35之间，换算成课的话大概是七八门的样子，只要掌握了这些核心课程，就可以顺利毕业了。