凝聚转型力量 实现工业引领（3）

预案就业市场格局变革

《中国社会科学报》：在人类历史的长河中，每一次工业革命的发生都必将引发经济、社会结构的变革。对此有学者预言，高新技术的应用，将会导致低端劳动力市场就业率的下降，从而引发一系列社会问题。

刘湘丽：国外研究认为，自动化设备对劳动的替代，会导致劳动市场或职业分化，即程序化工作需求减少，非程序化工作需求增加，具体表现为中等技能职业（以程序化工作为主）的就业减少，高技能和低技能职业（以非程序化工作为主）就业增加。现在，发达国家及部分发展中国家的劳动市场已出现这种现象。美国中等技能职业（销售、办公室和管理辅助、制造、操作工和劳工）的就业增长，在1979—2007年间低于经济整体平均水平，并在2007—2012年间出现了5％—10％的下降。经合组织国家的职业结构在2002—2014年间普遍呈现“空心化”特征，即中等技能职业就业人数比重在欧盟28个国家、日本及美国分别下降约9％、4.3％和9.5％；而同期，高技能和低技能职业则有所增加。在世界银行调查的34个发展中国家里，有27个国家在1995—2012年间中等技能职业的就业比重下降，而高技能和低技能职业增加。

从中国来看，由于缺乏相应的职业统计数据，难以判断是否出现同样的劳动市场两极化或职业分化现象。从有限的资料中，可看到中国近年来职业人数变化的特点。按照发达国家的规律，生产运输设备操作人员是最容易被自动化设备替代的，但在中国其年均增长率在2002—2014年间高达7.5％，仅排在商业和服务业人员之后。生产运输设备操作人员在职业结构中的比重从10.6％上升到23.9％，提高了13.3个百分点，在所有职业中上升幅度最大。从劳动市场数据看，生产运输设备操作工在过去十余年里基本处于需求大于供给的状况，紧缺程度甚至超过了专业技术人员，这说明多数中国企业仍高度依靠劳动投入，也反映出中国的自动化普及程度不高，可以说未出现机器大规模替代人工的情况。

但是，由于劳动力成本上升，一些企业已经将机器人或自动化作为决策选项。富士康公司在昆山的工厂从2010年起引进机器人，现已减少了6万名员工。还有一些企业虽然没有引进机器人，但利用信息化技术节省劳动力投入。因此，在数字技术普及、劳动力成本上升、市场需求减少等因素的综合作用下，中国将来对制造、操作类工人的需求可能会出现较大程度的降低，进而带来职业结构的变化。

在数字技术时代，自动化应用推动劳动方式改变，并由此引起职业及就业结构转型的趋势是明确的。我们必须在教育、劳动就业各方面做好准备，借助数字技术发展机会，促进劳动者实现劳动技能转型，提升劳动价值。

首先，应在中小学引进计算机编程等数字技术教育，尽早让青少年接触数字技术，养成适应数字技术的逻辑判断能力。在大学所有学科开设或加强数据分析教育。其次，应尽快集中企业、大学和政府力量，通过产学合作研究、中长期研究实习等形式，培养紧缺技术人才。可借鉴德国、日本的做法，由企业直接参与在校研究生教育，获取优先选拔学生入职企业的权利。再次，发挥政府在人才培养与服务中的作用。国家可根据技术发展以及劳动市场供求状况，设定人才培养项目；增加数字技术职业的培训种类，同时废除不需要的职业培训；加强人才服务与产业需求对接，促进人力资源合理配置与高效利用；设立劳动力转移支付专项基金，用于再就业员工的求职、培训活动。