媒体深度融合在于打好“三张牌”（2）

大数据是依托

当数据量足够大，就会形成规律性，就能够具备指导性和服务性。当大数据成为一种工具，也是对人类活动的一种解放。当大数据指导人类活动的时候，就会变得更加客观理性和富有规律性。

媒体服务要尊重大数据。随着互联网进入社会各个层面，社会形态逐步数据化。由数据化所呈现的生活面，具有一定的规律性和可靠性，媒体发布信息就有了可靠的依据，也不是主观分析和判断。从媒体服务角度，提高了服务的精准度和服务质量。由大数据所产生的新型服务模式正在改变人的行为方式，人人都在享受大数据所带来的便利。传统媒体对大数据新闻或者大数据服务缺乏必要的认知，总是跟在时代前进的后面，那就不能满足人民群众的需求。

大数据为媒体提供便利。媒体不仅要活用大数据，还应该享受大数据为媒体带来的便利。大数据是媒体繁重劳动的“救星”。媒体不仅能够从大数据中获取有关线索、资源和信息，还能从大数据所产生的“特异功能”中获益。比如VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等技术。大数据在促进媒体进步的进程中发挥着重要的作用，比如直播技术就离不开大数据的支撑。

媒体服务产生大数据。传统媒体的传播受众是模糊概念，不管是大众还是分众，都是抽象的，边际并不清晰。媒体融合的受众是有庞大数据支撑的受众群体，是能够对用户进行精准画像的。一则信息发布到那，用户特征就会立即反馈回来，这样才能做到精准传播。以前我们追求到达率，强调入眼入耳，现在我们要追求入心入脑。这样才能产生引导力。

大数据帮助媒体精准圈层。大数据告诉我们目标受众在哪里，知道了目标受众才能精准服务，媒体融合背景下的媒体服务，就是要通过圈层，对不同受众进行品质和需求分类。通过交互系统，了解他们对所传播信息的反馈，以此改进媒体传播形态和传播技巧。通过用户信息反馈，共同完成传播信息的“众筹”。

媒体融合的着力点

新媒体不能摆脱传统媒体的母体。媒体融合存在新旧媒体之分，也就是新媒体和母媒体的关系。我们有些媒体融合摆脱了传统媒体的母体，那样就会背离媒体融合的初衷。新媒体和母媒体之间还要形成相互导流和相互反哺。

“合”不是“融”的绊脚石。媒体融合在进程中曾走过一些弯路，有些地方把新媒体单元都“合”到一起，谓之“融媒”。媒体融合，“融”字在先，“合”仅仅是实现路径，“融”才是真正目的。“合”而不“融”，便成为新的绊脚石。

媒体融合有没有全能人才？这个问题不能头脑发热，人才发展也要符合规律性。媒体融合需要专业人才，需要专业的人做专业的事，每个人把自己的事情做专业就够了。至于如何实现“一专多能”，那是“中央厨房”的调度功能，是生产链上的管理体制来调节的。

“自媒体”向“公共媒体”的转化。新媒体是自媒体的狂欢。媒体融合的任务是如何将自媒体转化成为公共媒体。媒体融合就要具有优质资源的吸纳能力，为自媒体提供开放的共享空间。公共媒体要把自媒体作为重要的信源渠道，把自媒体作为内容众筹基础，赋予自媒体更自主的版权意识。当然，自媒体也应该具有自律意识，自觉接受公共媒体的纪律约束。

媒体管理要“管”“放”结合。媒体融合呼唤新型媒体管理方式，互联网有互联网的传播生态和舆论环境，不能用管理传统媒体的思路管理融媒体。一味的放或者一味的禁，都不是科学的管理办法。要懂得因势利导，利用好新媒体，努力提升融媒管理能力，不仅仅是引导舆论的需要，也是提升社会管理能力的需要。